Business & Process Analysis
Probleme lösen, bevor sie etwas auslösen.
Ich mache Abläufe sichtbar, Daten belastbar und Entscheidungen handhabbar.
Praxisbeispiel ansehen01 / Orientierung
Warum viele Unternehmen erst reagieren, wenn es drückt
In vielen Organisationen werden Probleme erst sichtbar, wenn sie bereits spürbar sind: Umsätze weichen ab, Prozesse stocken, Teams arbeiten aneinander vorbei. Dann bleibt nur noch Reagieren – unter Zeitdruck und mit begrenzten Optionen.
Business & Process Analysis setzt früher an. Sie macht Abläufe, Daten und Abhängigkeiten sichtbar, bevor daraus Kosten, Konflikte oder falsche Entscheidungen entstehen. Genau daraus leitet sich mein Anspruch ab: Probleme lösen, bevor sie etwas auslösen.
02 / Vorgehen
Vom Verstehen zum Verbessern
- 01
Verstehen
Zuerst wird die Situation so aufgenommen, wie sie ist: Abläufe, Beteiligte, vorhandene Daten und offene Fragen.
- 02
Strukturieren
Aus dem Vielen wird ein Bild: Prozesse, Schnittstellen und Kennzahlen werden geordnet und vergleichbar.
- 03
Bewerten
Zusammenhänge und Abweichungen werden eingeordnet. So wird sichtbar, was trägt – und wo es hakt.
- 04
Verbessern
Aus der Bewertung entstehen priorisierte, umsetzbare Schritte – mit klarer Begründung statt Bauchgefühl.
03 / Was ich verbinde
Geschäftsprozesse verstehen. Daten belastbar machen.
Ich analysiere Abläufe vom Anfang bis zum Ende und verbinde die fachliche Sicht mit Daten und Systemen. Meine Erfahrung reicht von internationalen Auftragsprozessen über Sales Operations und Reporting bis zur Aufnahme von Anforderungen und zur Prüfung neuer Systemlösungen.
- 01
Prozesse & Schnittstellen
Abläufe analysieren, Übergaben klären und Verbesserungen mit den beteiligten Fachbereichen umsetzen.
- 02
Daten & Entscheidungen
Stammdatenqualität sichern, Kennzahlen und Forecasts auswerten und Entscheidungsgrundlagen schaffen. Berufspraxis mit SAP und Salesforce, ergänzt durch Data Analytics mit SQL und Power BI.
- 03
Anforderungen & Umsetzung
Fachliche Anforderungen mit der IT abstimmen, Lösungen testen und Anwender bei der Einführung begleiten.
04 / Praxisbeispiel
AdventureWorks Sales Analytics
Projektarbeit aus meiner Data-Analytics-Weiterbildung auf Basis des AdventureWorks-Beispieldatensatzes, kein Kundenmandat.
- Ausgangslage
- Vertriebsdaten lagen vor, waren aber schwer vergleichbar. Ziel war es, sie aus mehreren Perspektiven verständlich und entscheidungsfähig zu machen.
- Vorgehen
- Datenmodell und Kennzahlen wurden strukturiert analysiert. Vertriebs-, Produkt-, Kunden- und Zeitdimensionen wurden systematisch verglichen – mit interaktiven Power-BI-Auswertungen und SQL-basierter Analyse.
- Wirkung
- Zusammenhänge, Trends und Prioritäten wurden sichtbar. Das Ergebnis ist eine belastbarere Grundlage für Vertriebssteuerung und nächste Maßnahmen.
Was wurde analysiert?
- Vertrieb
- Produkte
- Kunden
- Zeit & Trends
- Kennzahlen
Auszug aus meiner Projektarbeit / dokumentierter Lern- und Praxisbeleg – kein Kundenmandat.
05 / Wirkung
Was am Ende stehen bleibt
- 01
Klarheit
Abläufe, Daten und Zusammenhänge liegen offen und verständlich auf dem Tisch.
- 02
Priorität
Es wird erkennbar, welche Stellschrauben zuerst wirken – und welche warten können.
- 03
Nächste Entscheidung
Jede Analyse mündet in einer konkreten, begründeten Entscheidungsgrundlage für den nächsten Schritt.